(PECL fann >= 1.0.0)
fann_get_cascade_num_candidates — 傳回訓練期間使用的候選數量
訓練期間使用的候選數量（透過將 fann_get_cascade_activation_functions_count()、fann_get_cascade_activation_steepnesses_count() 和 fann_get_cascade_num_candidate_groups() 相乘計算得出）。
實際的候選神經元是由 fann_get_cascade_activation_functions() 和 fann_get_cascade_activation_steepnesses() 陣列所定義。這些陣列定義了用於候選神經元的激活函數和激活陡度。如果激活函數陣列中有 2 個激活函數，陡度陣列中有 3 個陡度，則將會有 2x3=6 個不同的候選神經元將被訓練。這 6 個不同的候選神經元可以被複製到幾個候選群組中，這些群組之間的唯一區別是初始權重。如果群組數設定為 2，則候選神經元的數量將是 2x3x2=12。候選群組的數量由 fann_set_cascade_num_candidate_groups() 定義。
預設的候選神經元數量為 6x4x2 = 48
ann神經網路 資源。
訓練期間使用的候選神經元數量，或錯誤時回傳 false。