(PECL trader >= 0.2.0)
trader_adx — 平均趨向指標
high最高價，實數值的陣列。
low最低價，實數值的陣列。
close收盤價，實數值的陣列。
timePeriod期間數。有效範圍從 2 到 100000。
回傳包含計算資料的陣列，失敗則回傳 false。
經過數小時的試驗和錯誤，我相當確信 adx 函式的工作方式與許多其他函式類似。插入一個或多個 ohlc 資料區塊，並設定輸出時間週期。
例如，我使用 48 個 30 分鐘區塊的 ohlc 資料（1 天）。但我希望指標符合設計（adx 通常為 14 個週期），因此我會將資料修剪到 14 個週期並設定 timePeriods=14，然後出現錯誤。不需要做那麼多。將整個 48 個週期的陣列放入並將週期設定為 14（或您喜歡的任何值）。輸出結果接近線上來源。該函式將使用最後 14 個週期或您設定的任何值來產生正確的輸出。
我能找到這些函式手冊的最佳/最接近地點是位於 tulipindicators dot org，您可以使用 tulipcell dot org 的免費外掛程式在 Excel 中進行測試。
我能夠提取使用這些函式產生的歷史指標資料，並且能夠重新建立與線上交易平台非常匹配的數字。<?php
// 根據維基百科，ADX 是「金融工具價格序列中趨勢強度的指標」。
// 原始實作使用 14 天。
$highs = array(118.99, 119.14, 120.5, 115.23, 115.93, 118.829, 116, 112.2, 110.88, 110.19, 112.86, 112.11, 110.25, 112.44);
$lows = array(112.68, 115.26, 112.5, 110, 112.8, 113.61, 112.04, 108.71, 106.09, 103.1, 109.16, 106.77, 105, 107.67);
$closes = array(112.82, 117.32, 113.49, 112, 115.355, 115.54, 112.13, 110.34, 106.84, 110.08, 111.81, 107.12, 108.22, 112.28);
$time_period = floor(count($highs) / 2); // 根據維基百科關於 ADX 指標的計算：
// UpMove = 今天的高點 − 昨天的高點
// DownMove = 昨天的低點 − 今天的低點
//
// 因此：$time_period 的最大長度
// 是：floor(count($the_number_of_samples) / 2);
var_dump(trader_adx($highs, $lows, $closes, $time_period));
/*
array(1) {
[13]=>
float(48.909)
}
*/