SVM::train

參數

problem (問題)

提供問題的方式有三種。一個陣列，其中資料應以類別標籤（通常為 1 或 -1）開頭，後接維度 => 資料對的稀疏資料集。一個指向包含 SVM Light 格式問題的檔案的 URL，其中每一行都是一個新的訓練範例，每行開頭包含類別（1, -1），然後是一系列以 Tab 分隔的資料值，顯示為鍵：值。一個指向資料源的已開啟串流，格式與上述檔案相同。

weights (權重)

權重是一組可選的不同類別的加權參數，有助於處理不平衡的訓練集。例如，如果類別為 1 和 -1，且 -1 的範例明顯多於 1，則 -1 的權重可以是 0.5。權重應介於 0-1 之間。