統計

• 簡介
• 安裝／設定
  • 需求
  • 安裝
• 統計函式
  • stats_absolute_deviation — 傳回數值陣列的絕對偏差
  • stats_cdf_beta — 在給定其他參數值的情況下，計算貝塔分佈的任何一個參數
  • stats_cdf_binomial — 在給定其他參數值的情況下，計算二項式分佈的任何一個參數
  • stats_cdf_cauchy — 在給定其他參數值的情況下，計算柯西分佈的任何一個參數
  • stats_cdf_chisquare — 計算卡方分佈的任一參數，給定其他參數的值。
  • stats_cdf_exponential — 計算指數分佈的任一參數，給定其他參數的值。
  • stats_cdf_f — 計算F分佈的任一參數，給定其他參數的值。
  • stats_cdf_gamma — 計算伽瑪分佈的任一參數，給定其他參數的值。
  • stats_cdf_laplace — 計算拉普拉斯分佈的任一參數，給定其他參數的值。
  • stats_cdf_logistic — 計算邏輯分佈的任一參數，給定其他參數的值。
  • stats_cdf_negative_binomial — 計算負二項分佈的任一參數，給定其他參數的值。
  • stats_cdf_noncentral_chisquare — 計算非中心卡方分佈的任一參數，給定其他參數的值。
  • stats_cdf_noncentral_f — 計算非中心F分佈的任一參數，給定其他參數的值。
  • stats_cdf_noncentral_t — 計算非中心t分佈的任一參數，給定其他參數的值。
  • stats_cdf_normal — 計算常態分佈的任一參數，給定其他參數的值。
  • stats_cdf_poisson — 計算泊松分佈的任一參數，給定其他參數的值。
  • stats_cdf_t — 計算t分佈的任一參數，給定其他參數的值。
  • stats_cdf_uniform — 計算均勻分佈的任一參數，給定其他參數的值。
  • stats_cdf_weibull — 計算韋伯分佈的任一參數，給定其他參數的值。
  • stats_covariance — 計算兩個數據集的共變異數。
  • stats_dens_beta — 貝它分佈的機率密度函數。
  • stats_dens_cauchy — 柯西分佈的機率密度函數。
  • stats_dens_chisquare — 卡方分佈的機率密度函數。
  • stats_dens_exponential — 指數分佈的機率密度函數。
  • stats_dens_f — F分佈的機率密度函數。
  • stats_dens_gamma — 伽瑪分佈的機率密度函數。
  • stats_dens_laplace — 拉普拉斯分佈的機率密度函數。
  • stats_dens_logistic — 邏輯分佈的機率密度函數。
  • stats_dens_normal — 常態分佈的機率密度函數。
  • stats_dens_pmf_binomial — 二項分佈的機率質量函數。
  • stats_dens_pmf_hypergeometric — 超幾何分佈的機率質量函數。
  • stats_dens_pmf_negative_binomial — 負二項分佈的機率質量函數。
  • stats_dens_pmf_poisson — 泊松分佈的機率質量函數。
  • stats_dens_t — t分佈的機率密度函數。
  • stats_dens_uniform — 均勻分佈的機率密度函數。
  • stats_dens_weibull — 韋伯分佈的機率密度函數。
  • stats_harmonic_mean — 傳回一個數值陣列的調和平均數。
  • stats_kurtosis — 計算陣列中數據的峰度。
  • stats_rand_gen_beta — 從貝它分佈產生一個隨機偏差值。
  • stats_rand_gen_chisquare — 從卡方分佈產生一個隨機偏差值。
  • stats_rand_gen_exponential — 從指數分佈產生一個隨機偏差值
  • stats_rand_gen_f — 從 F 分佈產生一個隨機偏差值
  • stats_rand_gen_funiform — 產生介於下限（不含）和上限（不含）之間的均勻浮點數
  • stats_rand_gen_gamma — 從 Gamma 分佈產生一個隨機偏差值
  • stats_rand_gen_ibinomial — 從二項分佈產生一個隨機偏差值
  • stats_rand_gen_ibinomial_negative — 從負二項分佈產生一個隨機偏差值
  • stats_rand_gen_int — 產生 1 到 2147483562 之間的隨機整數
  • stats_rand_gen_ipoisson — 從泊松分佈產生一個隨機偏差值
  • stats_rand_gen_iuniform — 產生介於下限（含）和上限（含）之間的均勻分佈整數
  • stats_rand_gen_noncentral_chisquare — 從非中心卡方分佈產生一個隨機偏差值
  • stats_rand_gen_noncentral_f — 從非中心 F 分佈產生一個隨機偏差值
  • stats_rand_gen_noncentral_t — 從非中心 t 分佈產生一個隨機偏差值
  • stats_rand_gen_normal — 從常態分佈產生一個隨機偏差值
  • stats_rand_gen_t — 從 t 分佈產生一個隨機偏差值
  • stats_rand_get_seeds — 取得亂數產生器的種子值
  • stats_rand_phrase_to_seeds — 為 RGN 亂數產生器產生兩個種子
  • stats_rand_ranf — 產生 0 到 1 之間的隨機浮點數
  • stats_rand_setall — 設定亂數產生器的種子值
  • stats_skew — 計算陣列中數據的偏度
  • stats_standard_deviation — 返回標準差
  • stats_stat_binomial_coef — 返回二項式係數
  • stats_stat_correlation — 返回兩個數據集的皮爾遜相關係數
  • stats_stat_factorial — 返回整數的階乘
  • stats_stat_independent_t — 返回獨立雙樣本 t 檢定的 t 值
  • stats_stat_innerproduct — 返回兩個向量的內積
  • stats_stat_paired_t — 返回成對樣本的相依 t 檢定的 t 值
  • stats_stat_percentile — 返回百分位數值
  • stats_stat_powersum — 返回向量的冪和
  • stats_variance — 返回變異數